A ascensão da ciência de dados é um fato que não pode mais ser negado, e principalmente com a pandemia, o assunto cresce mais e mais no mercado tecnológico. O grande desafio desses profissionais é lidar com uma quantidade muito grande de dados, produzida o tempo todo, que carece de organização para que possa ser processada e transformada em informação útil para os negócios. Assim, os cientistas de dados tem a missão de desenvolver projetos eficientes, que atendam as demandas da empresa, por meio dos dados. Veja aqui, algumas dicas que separamos para evitar que aconteçam falhas em projetos de data science.
1. Levantar as perguntas certas
As perguntas são o que movem o mundo, e na ciência de dados não é diferente. Não importa qual seja o tamanho do projeto ou seu objetivo, o que vai direcioná-lo são as questões levantadas ao longo do processo, mas principalmente, no início. Para isso, é preciso entender o contexto para se projetar uma solução, buscando conhecimento do negócio, a compreensão de suas dores e os problemas a serem resolvidos.
A partir daí, fica mais fácil fazer as perguntas certas para melhor direcionamento do projeto. Para evitar falhas nos projetos de data science é preciso pensar: o objetivo do projeto, a finalidade dos dados coletados, os modelos de análise a serem utilizados, e principalmente, o problema a ser resolvido.
Ou seja, para evitar as perguntas erradas é preciso planejar bem seu projeto e ter clareza das diretrizes para começar a execução, sem se esquecer de ir realizando testes ao longo do processo. Assim, você desenvolve uma solução para atender a questões específicas, de acordo com os objetivos definidos no primeiro momento. Isso contribui até para a mineração dos dados que produzirão as análises mais consistentes, de acordo com os resultados esperados.
2. Definir o problema a ser resolvido
Se estamos desenvolvendo uma solução para um problema, ele, o problema, é a grande estrela do nosso projeto. A atenção na hora de defini-lo deve ser redobrada, pois, só partindo da questão certa conseguiremos encontrar a solução adequada. Uma grande falha em projetos de data science é desenvolver uma solução para o problema errado, e deixar o problema principal sem solução, ou com uma solução ineficaz.
Para não errar nessa parte, é preciso entender com profundidade as dores da empresa, para entender qual problema deve, de fato, se resolvido. Para encontrar essa questão e resolver o problema com eficiência, vale uma dedicação extra do cientista de dados sobre a companhia, seu funcionamento, objetivos de negócio, e principalmente, uma compreensão aprofundada das dores.
3. Ter um cuidado extra com os dados
Projetos em ciência de dados têm como matéria prima, os dados e as informações que são extraídas deles. Para aproveitar todo o potencial que esses elementos têm a oferecer, é preciso aplicá-los de maneira adequada e fazer análises eficientes. Para conseguir isso, é preciso se debruçar um pouco sobre essas questões, definir quais dados serão utilizados e organizá-los de forma que possibilite essas análises. Esse é um trabalho que pode e deve ser feito desde a definição das fontes e coleta destes dados, e que, com certeza, vai contribuir para o sucesso do projeto, de forma geral.
4. Compreender a ciência de dados
É muito comum que gestores lancem mão de determinadas técnicas e ferramentas apenas para acompanhar os movimentos de mercado, sem se aprofundar ou entender o funcionamento desses recursos, e com a ciência de dados não é diferente. Por se tratar de algo complexo, muitas pessoas resolvem desenvolver projetos em data science sem muito conhecimento sobre o que se trata.
É primordial entender que, na ciência de dados, pessoas e tecnologias trabalham juntos para obterem os melhores resultados, identificar os problemas do negócio e desenvolver soluções para eles. Por isso, antes de iniciar um projeto, é preciso que equipe técnica e equipe de negócios estejam alinhadas sobre como funciona a ciência de dados e o que ela pode fazer por aquela organização.
E você, quer conhecer mais sobre o poder da ciência de dados e entender como ela pode te ajudar a alcançar os melhores resultados? Nós te ajudamos a desvendar os mintérios dessa ferramenta que tem ajudado muitos gestores a potencializar a tomada de decisões em seus negócios. Fale com um de nossos especialistas e conheça as soluções que a Aditi tem para você.
