A tecnologia avança, a mentalidade Data Driven está cada vez mais presente das
organizações. E engana-se quem pensa que o uso desses ativos é restrito a uma área a
apenas. Os dados podem e devem ser usados em todos os setores.
O Outubro Rosa é uma data celebrada anualmente. Seu objetivo é compartilhar informações e promover a conscientização sobre o câncer de mama. Além de proporcionar maior acesso aos serviços de diagnóstico e de tratamento.
Sabemos que os dados são um dos ativos mais importantes para as empresas, atualmente. Também sabemos que eles nos oferecem uma série de oportunidades. Por outro lado, também precisamos admitir que eles trazem consigo muitos desafios.
Com a ascensão dos dados, as pessoas estão cada vez mais entendidas sobre a
necessidade e benefícios de utilizar esses ativos das empresas. E com isso, novas
demandas surgem, a todo momento, para atividades relacionadas a eles.
A cada dia as empresas vêm investindo em novas formas de utilizar a tecnologia para potencializar seus resultados. E muitas dessas ferramentas tecnológicas estão relacionadas à tomada de decisões, baseando-se nos dados e informações provenientes deles.
Os dados estão cada vez mais difundidos. E no mundo corporativo, essa e a maior tendência do momento. O que não se fala tanto assim, é que trabalhar com dados é bem diferente de ter uma cultura de dados.
Os dados estão cada vez mais difundidos. E no mundo corporativo, essa e a maior tendência do momento. O que não se fala tanto assim, é que trabalhar com dados é bem diferente de ter uma cultura de dados.
Algumas ferramentas apenas permitem que os dados dos clientes sejam armazenados nelas mesmas. A Qlik, ao contrário, conta com plataformas agnósticas, que podem ser utilizadas para ler, tratar e gerar informações de qualquer outra plataforma.
Quando você trabalha com data analytics, seu objetivo é resolver um problema. E enquanto isso, vários outros problemas aparecem. Diante desses entraves, existem ferramentas para encontrar diferentes soluções. Uma delas é a metodologia DataOps para analytics.
